项目简介
为了顺应信息技术和数据科学的飞速发展，促进大数据方法在社会科学研究中普及和广泛应用，加强社会科学领域研究方法与研究问题的融合，清华大学社会科学学院、清华大学计算社会科学平台将于2021年9月1日至7日在线上通过在线会议平台举办第二届“大数据社会科学在线讲习班”。此次讲习班自2014年已经连续举办7届，本次是第二届在线讲习班。
课程设计及培养方案
讲习班将采取主体课程、特别演讲和学术工作坊相结合的方式进行。课程以中文讲授为主，具体课程安排以讲习班日程为准。课程涉及大数据与社会科学融合的新兴研究方法，均由国内相关领域引领性学者讲授。课程包括大数据社会科学概论、数据可视化、文本数据分析、社会网络分析、机器学习与数据挖掘、大数据预测方法、空间大数据分析、实验方法前沿等，拟由清华大学社会科学学院刘涛雄教授、孙秀林教授、苏毓淞教授、郑路副教授、孟天广副教授、张丹副教授、何吉波副教授、孙震副教授、胡悦副教授、陈冲博士、以及清华大学计算机系刘知远副教授、清华大学建筑学院龙瀛副教授等讲授。
为激发学员对计算社会科学的研究兴趣，讲习班还将邀请清华大学彭凯平教授、张小劲教授、罗家德教授、沈阳教授、戎珂教授、漆海霞副教授等知名学者，以及阿里巴巴、腾讯、字节跳动、百度等大数据业界领军企业代表莅临讲习班做特别演讲。此外，为了提升学生有效掌握大数据分析方法，讲习班专门设置了Python、R等编程软件教学工作坊，教学工作坊将依托清华大学计算社会科学平台积累的海量数据资源和计算能力，有效地帮助学员充分掌握利用多源数据开展实际研究的能力。
为了切实提升讲习班教学效果、提升学员大数据研究能力，本次讲习班专门设置“计算社会科学青年学者”荣誉以激励学员，并将在9月7日举办“第二届计算社会科学青年工作坊”，拟由讲习班学员“自愿报名、提交学术作品、组委会评审推荐”程序产生20位获奖者参加“第二届计算社会科学青年工作坊”并做学术报告，听取专家点评。
课程安排
注：课程教学安排如遇调整，以实际为准。
师资构成
彭凯平，现任清华大学社会科学学院院长，清华大学心理学系系主任，清华大学伯克利心理学高级研究中心和清华大学社科学院积极心理学研究中心主任。清华大学幸福科技实验室联合主席。中国北京积极心理学学会理事长和国际积极心理联合会（IPPA）以及国际积极教育联盟（lPEN）中国理事，并担任中国国际积极心理学大会执行主席（2009年至今）。连续两年代表中国在“联合国国际幸福日＂纪念大会上作联大报告。2013和2014年其所授《心理学概论》成为中国MOCC最受欢迎的课程；2015年当选山东卫视《中国好先生》节目“中国十大先生”；2016年当选《人民网》“健康中国年度十大人物”。
刘涛雄，清华大学社会科学学院党委书记，经济学教授，博士生导师。清华大学战略与政策研究中心执行主任 ，清华大学创新发展研究院执行院长。曾任日本中央大学客座副教授，美国哈佛大学肯尼迪政府管理学院访问学者。主要研究经济增长理论、宏观经济学、政治与经济、国防经济学。曾承担国家社科基金，教育人文社科规划项目等多项课题。
张小劲，清华大学政治学系主任、教授、博导。兼任清华大学国家治理研究院副院长、中国政治学会理事。主要研究大数据与国家治理、比较政治学、中国政府与政治等。曾主持国家社科基金重大项目等10多项课题。
罗家德，清华大学社会学系教授、博导，清华大学社会网络研究中心主任，清华大学社会科学院信义社区营造研究中心主任，中国社会学会社会网与社会资本研究专业委员会创会主席，中国管理现代化研究会组织与战略管理专业委员会副理事长，清华大学未来城镇及基础设施研究学院副院长。
沈阳，清华大学新闻学院教授、博士生导师，主要研究方向：大数据、新媒体、网络舆论。曾任武汉大学、中国人民大学、新疆大学等校教授或兼职教授。是近十个部委专委会专家，是多个二级学会副会长或秘书长。研究领域包括舆情分析、微博、微信、网络传播、搜索引擎、内容挖掘、文本分析、网络问政、数字出版。发表论文约110多篇，软件著作权和专利数十项，入选中宣部“文化名家”暨“四个一批”专家，也是教育部新世纪人才计划入选者。
孙秀林，清华大学社科学院社会学系教授。北京大学本科，香港科技大学博士。密歇根大学和北京大学人文社会科学研究院访问学者。主要研究领域包括基层治理、城市空间分析、大数据应用等。在相关研究领域发表多篇学术文章，包括《中国社会科学》《社会学研究》《社会》等，多篇文章获得《新华文摘》《中国社会科学文摘》《人大复印资料》转载。主持多项课题，包括国家社科基金项目、上海哲社课题、上海教委创新项目等；作为子课题负责人参与多项国家社科基金重大项目和教育部重大项目。荣获2015年陆学艺社会学发展基金会第四届“社会学优秀成果奖”论文奖。获得上海市“曙光学者”、上海市“社科新人”等荣誉称号。曾任上海大学社会学系副主任、上海大学数据科学与都市研究中心执行主任、《社会》杂志副主编、Chinese Journal of Sociology副主编等职务。
苏毓淞，清华大学社会科学学院政治学系教授、博士生导师，美国纽约市立大学政治学系政治学专业博士、美国哥伦比亚大学应用统计中心/纽约大学人类及社会科学系博士后。研究领域为政治学量化研究方法与数据分析，比较政治学，政治经济学。
戎珂，清华大学社会科学学院经济学研究所副所长、教授、特别研究员、博士生导师，剑桥大学博士。曾任英国伯恩茅斯大学和艾克赛特大学博士生导师和高级讲师。研究方向为商业/创新生态系统，平台经济和共享经济，以及商业生态国际化。主要贡献在于解构复杂商业生态系统的结构，培育，共同演化和国际化过程；共享经济的范式演化，平台治理和全球化问题。共发表专著两部，SSCI／SCI期刊共论文35篇和CSSCI期刊6篇，包括UTD24顶级杂志论文，ESI高被引论文和SCI一区论文等。在该领域承担由国家自然科学基金, 英国学会, 北京市优秀人才资助项目-青年骨干项目等支持的10项研究课题项目。
龙瀛，清华大学建筑学院特别研究员、博士生导师。兼任北京城市实验室（Beijing City Lab）创建人、中国城市科学研究会城市大数据专业委员会副主任委员兼秘书长、SCOPUS收录国际期刊IRSPSD执行主编、SSCI期刊Environment and Planning B编委及《国际城市规划》编委，剑桥大学国家公派访问学者，多个大学和科研机构的客座教授/研究员。出版Springer英文专著《GeospatialAnalysis to Support Urban Planning in Beijing》，累计发表一百余篇学术论文，30多篇学术论文被SCI/SSCI收录，受邀在多个国际国内刊物上作为客座主编组织专刊（如Landscape and Urban Planning和Journal ofUrban Management）。
刘知远，清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011年获得清华大学博士学位，已在ACL、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文80余篇，Google Scholar统计引用超过9500次。曾获中文信息学会青年创新奖，入选《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国区榜单（MIT TR-35 China）、智源青年科学家、中国科协青年人才托举工程。担任中文信息学会青年工作委员会执委、副主任，中文信息学会社会媒体处理专委会委员、秘书长。
郑路，清华大学社会学系长聘副教授、系党支部书记，清华大学苏世民书院教授，清华大学数据科学研究院“RONG”教授，清华大学经管学院通识教育核心课程组教授，美国得克萨斯A&M大学兼职教授。
孟天广，清华大学社会科学学院副院长、政治学系长聘副教授、博士生导师。研究领域包括中国政府与政治、国家社会关系、计算与信息政治、计算社会科学等，兼任中国政治学会青年工作专业委员会副会长、中国计算社会科学联盟秘书长、清华大学计算社会科学平台执行主任等，入选仲英青年学者等人才计划。他担任国家哲学社会科学规划研究基金重大课题首席专家，主持国家级和省部级科研项目10多项。他在国内外知名学术期刊Comparative Political Studies、World Development、Governance、《中国社会科学》（英文版）、《政治学研究》等发表过70多篇中英文论文，近年来获得首届中国政治学会青年政治学优秀成果奖、北京市哲学社会科学优秀成果奖二等奖、上海市哲学社会科学优秀成果奖二等奖等学术奖励。
张丹，清华大学社会科学学院心理学系副教授。研究方向为社会认知，主要运用脑电、近红外、可穿戴神经生理测量等实验技术，结合神经生理信号建模分析与机器学习方法，开展面向基础教育、心理测评等应用需求的情感计算、脑机交互、人际互动等方面的理论与应用研究。主持或参与多项国家自然科学基金重点项目、面上项目，社科基金重大项目，国家重点研发计划等基金项目，发表SCI/SSCI/EI/中文核心等各类期刊论文40余篇。
何吉波，清华大学心理学系副教授，博士生导师。主要研究方向是认知心理学，驾驶安全，人机交互，飞行安全，用户体验，智能手机和穿戴设备，眼动追踪与注意。
谢丹夏，清华大学社科学院经济所副教授，博导。获芝加哥大学经济学博士，哈佛大学肯尼迪学院公共政策硕士，杜克大学计算机硕士。主要从事数字经济、行为与实验经济学、宏观、法律经济学、金融等领域的研究工作。已在《美国经济评论》等国际著名期刊上发表学术文章多篇。曾任职于彼得森国际经济研究所（位于美国首都华盛顿的著名智库），进行经济政策研究。
孙震，清华大学社科学院经济所副教授，加州大学伯克利分校博士，研究方向为创新经济、发展经济学和数字经济学。主要包括：专利的质量指标评估、专利政策对企业创新和经济发展的影响、企业的专利战略和专利行为。在China Economic Review、Computational Economics、One Earth、《中国工业经济》、《经济科学》等国内外期刊发表论文数十篇。
胡悦，清华大学社会科学学院政治学系副教授，美国爱荷华大学政治学博士，主要从事政治文化、语言政治、经济社会平等议题等方面的理论和实证研究。部分研究成果已经在Journal of Politics、Political Psychology、Democratization、Chinese Sociological Review等学术期刊上发表。胡悦博士同时致力于政治科学方法论的研究和推广，兴趣涵盖实验室和调查实验、文本大数据分析、网络分析、空间分析、数据可视化等；为数个R开源软件包的主要研发者，其中如interplot`、`dotwhisker`等全球下载量已达数万次。
陈冲，清华大学社会科学学院国际关系学系助理教授、博士生导师, 国际关系数据与计算实验室(DCLab)执行主任。2019年获得美国杜克大学政治学博士学位。研究兴趣集中在国际关系与比较政治的交叉领域，着重关注宏观和微观层次上的安全、和平与冲突问题，尤其是国际领土争端、内战、族群冲突、政治暴力、战后维和与发展等议题。在研究方法上，主要兴趣集中在社会网络分析、空间分析、预测模型和机器学习等领域。部分成果发表在 International Organization、InternationalPeacekeeping、International Studies Quarterly、 The Chinese Journal of International Politics、《世界经济与政治》、《外交评论》等同行评审期刊。
为激发学员对计算社会科学的研究兴趣，讲习班还将邀请阿里巴巴、腾讯、字节跳动、百度等大数据业界领军企业代表莅临讲习班做特别演讲。此外，为了提升学生有效掌握大数据分析方法，讲习班专门设置了Python、R等编程软件教学工作坊，教学工作坊将依托清华大学计算社会科学平台积累的海量数据资源和计算能力，有效地帮助学员充分掌握利用多源数据开展实际研究的能力。
为了切实提升讲习班教学效果、提升学员大数据研究能力，本次讲习班专门设置“计算社会科学青年学者”荣誉以激励学员，并将在9月7日举办“第二届计算社会科学青年工作坊”，拟由讲习班学员“自愿报名、提交学术作品、组委会评审推荐”程序产生20位获奖者参加“第二届计算社会科学青年工作坊”并做学术报告，听取专家点评。
招生对象
【目标学员】
国内高校、科研机构及其他机构中有志于将大数据方法应用于政治学、经济学、社会学、心理学、管理学等领域研究的教师、科研人员和在校学生，从事数字经济、数字政府和数字社会相关行业研究的科研人员和技术人员，以及具有较强自主学习能力且有志于未来在大数据领域发展的高中学生。
为优化学习绩效，讲习班要求学员具备一定的英语听说读写能力，必要的统计学基础和基本的统计软件操作经验，同时，还应当以书面方式准备一项立基于独到的大数据来源的课题设计。
注：不包括党政机关、国有企业、事业单位领导干部。
【招生方式和渠道】
申请人提交报名申请材料，讲习班将审核申请材料择优给予学习资格。
项目计划起止日期
2021年09月01日-2021年09月07日
注：本培训项目设有最低100人开班人数要求，报名人数未达到最低开班人数，将取消或延期举办该项目。
学费标准及交费方式
【收费标准】
高校、科研机构和其他机构正式就业的社会研究人员培训费用每人2500元，10人及以上的团体报名人员，培训费可享受8折优惠；
在校本科生、研究生培训费用每人2000元，10人及以上的团体报名人员，培训费可享受8折优惠。
【交费方式】
采用银行汇款方式，将培训费汇至清华大学账户，由学校为学员开具《中央非税收入统一票据》。汇款信息如下：
账户名称：清华大学（070）
账 号：0200004509089131550
开户行名称：工行北京分行海淀西区支行
汇款用途：大数据社科科学讲习班2107010011+学员姓名
报名流程
报名—材料审核—符合条件者发放入学通知
证书颁发
完成学习任务，符合条件的，由清华大学终身教育处统一颁发社会科学学院主办的“大数据社会科学在线讲习班”学习证书加盖“清华大学继续教育证书专用章”，可登录清华大学继续教育与认证网站进行证书查询，网址 http://thtm.tsinghua.edu.cn。
上课地点
黄河雨课堂
清华大学继续教育与认证网
查询项目请登录：http://thtm.tsinghua.edu.cn
本项目招生截至日期
2021年8月31日
咨询电话
010-62783592
曲老师：18601056736
庄老师：13301377985
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