当第四次工业革命以指数级速度席卷全球，大数据、人工智能不仅重构着生产力与生产方式，更给政治学研究带来了颠覆性变革。如何回应数智时代的国家治理现代化需求？如何构建中国政治学自主知识体系？清华大学孟天广教授主编的《计算政治学概论》，给出了系统而前沿的答案。

作为国内首部完整呈现计算政治学学科框架的教材，这本书既是政治学与计算科学、数据科学的跨界融合之作，也是对接国家治理数字化转型实践的理论指南。既梳理了学科发展脉络，又聚焦真实治理场景，既兼顾中国经验与国际前沿，又实现了经典理论与前沿方法的无缝衔接。

当政治学遇上大数据与AI，一场研究范式的革命已然发生。这本兼具系统性、实践性与前瞻性的教材，值得我们深度研读，一起解锁数字时代国家治理的新逻辑～

计算政治学概论

（新编21世纪政治学系列教材）

作者：孟天广

定价：￥78元

ISBN:978-7-300-34293-1

01 内容简介

伴随着第四次工业革命加快推进，大数据、人工智能等新兴科技正在全球范围内推进一场国家治理数字化转型的大规模社会实验。面对数智时代的国家治理现代化和政治文明构建，中国政治学如何回应国家战略、服务时代需求、参与国际对话，已成为政治学学科亟待回答的重大命题。

本教材正是在这一时代背景下应运而生的。随着计算政治学被纳入政治学二级学科，政治学学科迫切需要一本能够系统体现数智时代的政治学理论与方法范式、探究国家治理数字化转型的规律与路径、构建数智时代的政治文明的《计算政治学概论》。

本书以中国政治学对数智时代政治学学科在本体论、方法论和认识论层面的研究积累为知识基础，系统阐述了计算政治学这一新兴交叉学科的理论基础、方法范式与实践运用，是目前国内最系统、最完整地呈现计算政治学学科框架的教材。本书共包含16个章节，涵盖从理论溯源、技术基础到数字政府治理、数字经济治理、人工智能治理、全球数字治理等关键议题，既可作为高校社会科学类专业教材，亦能为党政部门和企事业单位推进数字化转型提供理论参考。

02 主编简介

孟天广 清华大学社会科学学院政治学系长聘教授、清华大学计算社会科学与国家治理实验室副主任，兼任中国计算社会科学联盟秘书长、中国政治学会青年工作专业委员会副会长、全国平台经济治理技术标准化委员会副主任委员、Journal of Social Computing副主编等。

研究领域包括中国政治、信息政治与数字治理、计算政治学等。主持多项国家社会科学基金重大项目、国家自然科学基金项目、北京高校卓越青年科学家计划项目等。出版《过程导向的国家治理》等著作5部，在国内外知名学术期刊发表百余篇中英文论文，相关成果被《新华文摘》、《中国社会科学文摘》、人大复印报刊资料等转载20多次，获得多项学术奖励和荣誉。

 具体章节作者

序言一（ 王浦劬教授 ）

当今时代，以新一轮科技革命和产业变革为主要特征的新工业革命，建立起新型的生产力、生产方式和经济形态，对人类政治、经济、社会与生活产生深远影响。习近平在世界经济论坛2017年年会开幕式上指出，“与以往历次工业革命相比，第四次工业革命是以指数级而非线性速度展开”。在新技术革命的推动下，计算机的算力不断提升、算法逐步优化、多元数据不断增长，越来越多的政治学学者开始有意识地应用新的计算方法来分析政治现象和议题，逐步形成了计算政治学的研究方法和范式。

计算政治学是计算社会科学的分支，是政治学与计算科学的交叉学科，以政治学、计算科学、数据科学、心理学及其相关社会科学为学科基础。《研究生教育学科专业简介及其学位基本要求（试行版）》在政治学一级学科下设置了10个二级学科，专门设置了计算政治学二级学科。计算政治学旨在以理论驱动、数据驱动和计算驱动相结合的新范式，与传统质性研究、规范理论研究形成互补、互证与互鉴的格局，共同深化对复杂政治现象的理解与探索，极具广阔前景。

计算政治学通过引入大数据、人工智能算法和智能仿真模拟等技术手段，为政治学研究提供了新的方法工具。计算政治学关注的内容包括话语、图像、视频、关系、位置，以及许多并非研究者设计的“痕迹数据”，可以研究复杂系统的非线性关系与动态变化，可以更加实时动态地进行实验研究以把握因果机制。这些技术手段能够处理和分析海量的政治数据，从而揭示出传统研究方法难以发现的模式和趋势，能够提高研究的精确性和预测能力，增强政策制定的科学性。

计算政治学的发展也将推动政治学理论的深化和政治学范式的演进。随着信息技术的发展，计算政治学的理论和研究方法逐渐完善，通过对政治现象的量化和模型化分析，计算政治学帮助学者更深入地理解政治理念、政治行为和政治过程，推动了政治学理论的革新。此外，计算政治学通过重新建构政治学学科研究的分析范式，推动了政治学学科发展方向的转变，从行为主义的个体研究方法转向基于动态运行的系统视角，计算政治学代表着经验范式、理论范式、虚拟范式和数据密集型范式的有机结合。

计算政治学的发展使得政治学研究和人才培养具有新颖的科学性和专业性。计算政治学是人类社会进入数字时代而兴起的新兴交叉学科，是政治学在数字时代的新发展。计算政治学促进了政治学与其他学科如数据科学、计算机科学等领域的交叉融合，形成了新的学科增长点，使得政治学研究具有新范式和方法基础上新的科学性和专业性，并且致力于培养具有出色的计算分析能力、模型建构能力、计算实验设计实施能力与深厚人文和科学素养的杰出人才。

计算政治学的发展有助于推动建构中国政治学自主知识体系。自主知识体系的建构必然根植于伟大实践。与前几次工业革命相比，新一轮工业革命对人类文明的冲击仍旧处于“萌芽期”，给各个国家带来的影响是前所未有的，人类社会面临许多全新的挑战，不同国家在许多问题的研究上都处于同一或者相近的起跑线。这些挑战，也是中国加快建构中国政治学自主知识体系的重大机遇，例如，计算政治学关注国家治理的数字化转型，为科学研究与推进国家治理体系和治理能力现代化提供了新的视角和工具。

近年来，计算政治学已快速融入政治学各二级学科，成为赋能中国政治、比较政治、国际关系等领域的新动力，并被诸多高校列为重点建设的学科方向。北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、华中师范大学、天津师范大学等多所高校陆续建设相关研究机构和实验室，开设“计算政治学”“数字治理”“大数据与政治分析”“政务大数据”等相关课程，部分高校还将“计算政治学”或“数字治理”设为新兴学科方向，启动了本科生、研究生培养项目。这些探索彰显了政治学科面向未来、拥抱创新的开放姿态，为培养数字时代国家治理的高层次、复合型人才奠定了重要基础。

在此背景下，《计算政治学概论》的编写与出版可谓恰逢其时，意义重大。通览全书，本教材具有以下特点：第一，系统性与前瞻性。本书在结构上系统梳理了计算政治学的核心概念、发展脉络与理论基础，并介绍了大数据、人工智能对政治学研究范式的影响，具有明显的前瞻性。第二，示范性与实践性。本书结合国内外政治学最新研究成果，通过实例展示了数字智能技术如何重塑政治行为、政治过程与政治制度，使理论与方法的结合更具实践性。第三，衔接性与导引性。本书很好地处理了计算政治学与政治学主流课程的衔接问题，展示了计算范式如何赋能比较政治、中国政治等研究领域，有助于读者贯通经典与前沿。第四，自主性与国际性。本书在案例选择与问题意识上兼顾国家治理数字化转型的中国经验与国际学术界的前沿成果，为本土与国际对话提供了难得的基础。期望本书能够推动更多学者，特别是青年学子与研究者，关注并投身于这一充满活力的交叉领域，在严谨求实的基础上开拓创新，打造具有“科学性”、“本土性”、“时代性”和“前沿性”的中国特色世界一流的计算政治学学科体系、学术体系、话语体系。

国务院学位委员会政治学学科评议组召集人王浦劬  2025年12月

转载自 | 人大社马克思主义理论图书