第四次科技革命飞速发展，大数据、人工智能等新兴科技对经济社会发展与国家治理带来重大变革，催生了数字经济、数字政府、数字社会等新生研究对象，驱动着社会科学理论与方法范式的重塑和创新。一方面，新兴技术正在激发社会科学学科体系和知识体系创新，计算政治学、数字经济学等已经进入学科目录成为新增二级学科；另一方面，大数据、大模型等技术加快推进研究范式转换，数据驱动范式、智能社会科学（AI4SS）新范式快速拓展。

在此背景下，社科学院整合全院科研力量，立足政治学、经济学、社会学等学科优势，融合计算科学、数据科学等理工学科资源，加快推进计算社会科学新兴交叉学科发展，建设具有示范性和引领性的文科实验室，从本体论、认识论和方法论等层次上推进社会科学基础理论和研究方法的范式转型。

学院将充分发挥多学科汇聚优势，以及前期计算社会科学平台、实验社会科学平台建设基础，充分整合校内外资源，将先进技术、工具和方法应用于计算社会科学交叉学科建设，以原创性理论和方法解决经济社会发展和国家治理中的重大问题。最终实现建成基于数据驱动与理论驱动相融合的基础条件平台，基于人工智能赋能的社会科学学科创新平台，面向经济社会发展和国家治理重大场景应用和需求的治理仿真平台和实验教学平台。

数据平台实验室数据集

智能社会科学实验室矩阵采取1+N组织架构，学院层面建立“智能社会科学（AI4SS）实验室”，负责共享性科研条件平台建设，统筹推进数据库、算法库和算力体系建设；开发人工智能赋能社会科学的实验研究装置，开发一系列社会科学学科智能体，赋能教育教学和科学研究；整合跨学科师资建设计算社会科学课程体系、教材体系和培养体系，加快培养兼具数智素养和社科知识的复合型人才；承担国家重大科研项目，发挥学科交叉优势在前沿领域构建自主知识体系。

清华大学智能社会科学（AI4SS）实验室网站

依托系所分别建立四个主题实验室，分别为“空间社会科学实验室”、“计算政治学实验室”、“数字经济学实验室”、“国际关系数据与计算实验室”，由相关主题实验室首席专家（PI）领导，充分调动各系所积极性开展跨学科研究，推进相关学科领域的创新发展。此外，实验室还将与科技企业、地方政府实现产学研深度融合，联合共建若干场景化主题实验室，实现学术研究与社会需求的匹配，科研创新与成果转化的贯通，进而为智能社会与未来治理提供新思想、新范式和新方案。

清华大学智能社会科学（AI4SS）研究平台四个主题智能体

实验室矩阵由孟天广教授担任主任，孙秀林教授、胡悦副教授、李红军副教授、陈冲副教授担任副主任，游睿山担任行政副主任。